如何绘制尖顶图？

Question

我想知道是否有一种方法可以在 Python 中使用 matplotlib 绘制直方图和尖顶图。

我有以下用于绘制直方图的内容

a = np.array(values)
plt.hist(a, 32, normed=0, facecolor='blue', alpha = 0.25)
plt.show()

但我不知道 matplotlib 是否有绘制尖顶图的好方法。

这就是我正在做的：

a = np.array(values)
bins = np.arange(int(min), int(max) + 2)
histogram = np.histogram(a, bins = bins, normed = True)
v = []
s = 0.0
for e in histogram[0]:
    s = s + e
    v.append(s)
v[0] = histogram[0][0]
plt.plot(v)
plt.show()

Answer 1

ogive您所说的只是累积直方图吗？如果是这样，只需传递cumulative=True到plt.hist.

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(0, 1, 1000)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
ax1.hist(data)
ax2.hist(data, cumulative=True)
plt.show()

如果你想让它画成一条线，numpy.histogram直接使用就可以了（就是这么plt.hist用的）。或者，您可以使用返回的值plt.hist。counts以及会返回bins什么np.histogram；plt.hist也只返回绘制的补丁。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(0, 1, 1000)

fig, ax = plt.subplots()
counts, bins, patches = plt.hist(data)

bin_centers = np.mean(zip(bins[:-1], bins[1:]), axis=1)
ax.plot(bin_centers, counts.cumsum(), 'ro-')

plt.show()