如何在matplotlib中"关闭"imshow()的模糊效果？

Question

我想制作概率的颜色图,但是imshow会为具有零概率的点生成模糊值.如何摆脱真实网格点周围的模糊外围？

例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.asarray([[  0.00000000e+00 , 1.05824446e-01 ,  2.05086136e-04,   0.00000000e+00],
[  1.05824446e-01 ,  3.15012305e-01  , 1.31255127e-01  , 1.05209188e-01],
 [  2.05086136e-04  , 1.31255127e-01 ,  0.00000000e+00 ,  0.00000000e+00],
 [  0.00000000e+00   ,1.05209188e-01  , 0.00000000e+00  , 0.00000000e+00]])
im=plt.imshow(a,extent=[0,4,0,4],origin='lower',alpha=1,aspect='auto')
plt.show()

Answer 1

默认情况下(更改为mpl 2.0),imshow插入数据(就像您希望对图像所做的那样).你需要做的就是告诉它不插入:

im = plt.imshow(..., interpolation='none')

'nearest'也会为你想要的东西工作.有关所有类型插值的示例,请参阅matlab中图像像素之间的平滑,如matplotlib imshow.

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