Cup*_*tor 5 python arrays numpy
我试图在Numpy中进行线性组合以获得两点之间的向量遍历,但我正在做的方式非常可怕.
import numpy as np
a=np.array([1,2])
b=np.array([3,4])
t=np.linspace(0,1,4)
c=(np.asarray([t*a[0],t*a[1]])+np.asarray([(1-t)*b[0],(1-t)*b[1]])).T
print c
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输出正在
[[ 3. 4. ]
[ 2.33333333 3.33333333]
[ 1.66666667 2.66666667]
[ 1. 2. ]]
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有没有更好的方法(当然有效)?
如果您将一个尺寸的尺寸添加到t
阵列的末尾,则广播将处理细节:
>>> a=np.array([1,2])
>>> b=np.array([3,4])
>>> t=np.linspace(0,1,4)
>>> t[..., None] * a + (1 - t[..., None]) * b
array([[ 3. , 4. ],
[ 2.33333333, 3.33333333],
[ 1.66666667, 2.66666667],
[ 1. , 2. ]])
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