col*_*ang 11 r data.table
test <- data.table(x=sample.int(10, 1000000, replace=TRUE))
y <- test$x
test[,.N, by=x] # fast
test[,.N, by=y] # extremely slow
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为什么在第二种情况下它很慢?
这样做更快:
test[,y:=y]
test[,.N, by=y]
test[,y:=NULL]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它看起来好像很难优化?
好像忘记更新这篇文章了。
修复了
#5106where是DT[, .N, by=y]的y向量length(y) = nrow(DT),但y不是 中的列DT。感谢colinfang您的举报。
require(data.table)
test <- data.table(x=sample.int(10, 1000000, replace=TRUE))
y <- test$x
system.time(ans1 <- test[,.N, by=x])
# user system elapsed
# 0.015 0.000 0.016
system.time(ans2 <- test[,.N, by=y])
# user system elapsed
# 0.015 0.000 0.015
setnames(ans2, "y", "x")
identical(ans1, ans2) # [1] TRUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)