在weka中使用KNN预测数值

Question

我有两个数据集,一个用于培训,另一个用于测试.我将在测试数据集中预测具有数字类型的列的值.为了预测实例的值,我必须在训练数据集中找到该实例的k个最近邻居,并计算值的平均值.(等待也可以使用).

例如:

column0 column1 column2

...... a .................. b .................... 10
... ...... ...... .................. b .................... 12
...... ç.................. d .................... 16

......一个.................. b ....................？

我需要一种数据挖掘方法来给我结果=(10 + 12)/ 2 = 11我应该使用哪种方法来得到这样的结果？您是否知道任何解释如何使用该方法的好文档？

Answer 1

Weka中的KNN实现为IBk.它能够预测数值和名义值.

如果您使用的是Weka Explorer(GUI),可以通过查找"分类"选项卡下的"选择"按钮找到它.一旦导航文件夹:

分类器 - >懒惰 - > IBk

选择IBk后,单击按钮右侧的框.这将开辟出大量选择.如果您随后单击选项窗口中的"更多"按钮,您将看到所有选项.如果您需要更多关于分类器的解释,他们甚至会列出分类器所基于的学术论文.您可以对所有分类器执行此操作以获取其他信息.