首先,您需要为颜色条生成数据框.例如,我使用数据USArrests- 使用hclust()函数进行聚类并保存对象.然后使用此聚类对象使用函数将其划分为集群cutree()并保存为列集群.列states包含聚类对象的标签,hc并且此对象的级别与输出中的相同hc.
library(ggdendro)
library(ggplot2)
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")
df2<-data.frame(cluster=cutree(hc,6),states=factor(hc$labels,levels=hc$labels[hc$order]))
head(df2)
cluster states
Alabama 1 Alabama
Alaska 1 Alaska
Arizona 1 Arizona
Arkansas 2 Arkansas
California 1 California
Colorado 2 Colorado
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现在保存为对象两个图 - 树形图和颜色条,geom_tile()使用statesx值和cluster颜色编号.完成格式化以删除所有轴.
p1<-ggdendrogram(hc, rotate=FALSE)
p2<-ggplot(df2,aes(states,y=1,fill=factor(cluster)))+geom_tile()+
scale_y_continuous(expand=c(0,0))+
theme(axis.title=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.text=element_blank(),
legend.position="none")
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现在你可以使用@Baptiste的回答这个问题,对准这两个地块.
library(gridExtra)
gp1<-ggplotGrob(p1)
gp2<-ggplotGrob(p2)
maxWidth = grid::unit.pmax(gp1$widths[2:5], gp2$widths[2:5])
gp1$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
gp2$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
grid.arrange(gp1, gp2, ncol=1,heights=c(4/5,1/5))
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