Python Mocking——理解概念和必要性

Question

首先，我真的很想了解为什么我应该使用模拟（Python Mock 库）。

快速制作一个小对象来测试某些东西和使用模拟对象有什么区别？

与其他方法相比，模拟有哪些优点（我真的需要一些“实时”示例来理解这个方法）？在某些情况下嘲笑是必要的吗？

另外：模拟对象和 magicmock 对象有什么区别？他们如何连接？

第二件事是模拟什么/在哪里。

例如，我应该只模拟数据库查询结果吗？我的意思是：模拟数据是否应该始终是远程数据？

tl;dr：请向从未在任何语言中使用过 Python 的人解释一下 Python 中的模拟概念。

Answer 1

模拟对象旨在快速、轻松地表示一些复杂的对象，而无需在测试期间手动检查并为该对象设置存根。它只是一个有用的实用程序，可以使编写测试变得更容易一些。

至于模拟什么/在哪里模拟，被测模块外部的任何东西都应该被模拟。您想要测试的只是当前模块代码，而不是被测试模块正在调用的某些模块的代码。

一个简单的例子是一些使用该simplejson模块的代码。

import simplejson

def my_fn(args):
  return simplejson.dumps({'args': args})

您想要测试的只是该函数my_fn是否正确调用simplejson.dumps()，以便您模拟simplejson。您并不真正关心传递给的对象是否simplejson正确转换为 json 作为模块范围内的测试simplejson（模块有自己的一组测试，如果您愿意的话可以运行）。

import working_code
import mock

@mock.patch('working_code.simplejson')
def test_my_fn(mock_simplejson):
    working_code.my_fn('test-args')
    mock_simplejson.dumps.assert_called_with({'args': 'test-args'})

请注意，这mock.patch只是为特定测试注入和删除模拟的一种好方法。test_my_fnrun后，working_code.simplejson返回到函数调用前的状态。如果这令人困惑，您可以将测试示例视为：

import working_code
import mock

def test_my_fn():
    mock_simplejson = mock.Mock()
    working_code.simplejson = mock_simplejson
    working_code.my_fn('test-args')
    mock_simplejson.dumps.assert_called_with({'args': 'test-args'})