如何为大量变量运行 bigglm 函数

Question

在ffbase（http://cran.r-project.org/web/packages/ffbase/ffbase.pdf）中有bigglm函数：

bigglm.ffdf(formula, data, family = gaussian(), ...,

其中formula是一样的东西Y~X，假设Y和X对应于colnames的ffdf对象调用data。

如果我有 200 列data我想放在方程的 RHS 上怎么办？显然我不能输入Y~X1+X2+....+X200。

如何在Y~X1+X2+....+X200不输入 RHS 上的所有 200 个变量的情况下运行？

Answer 1

该.符号是此的正常字符，但不确定它是否适用ffbase。IE

m <- lm(y ~ ., df)

将由 中y的所有其他列进行描述df。

正如 Chris 所描述的，这似乎是 中的一个错误biglm，可以使用以下方法解决：

m <- bigglm(terms(y ~ ., data=df), data=df)

但这应该作为一个错误报告给biglm.