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我想在图中找到最近的边.请考虑以下示例:

图1: 黄色:顶点,黑色:边缘,蓝色:查询点
一般信息: 该图包含大约1000万个顶点和大约1500万个边.每个顶点都有坐标.边缘由两个相邻顶点定义.
最简单的解决方案: 我可以简单地计算从查询点到图中每个其他边缘的距离,但这将非常慢.
想法和困难: 我的想法是使用一些空间索引来加速查询.我已经实现了一个kd树来找到最近的顶点.但是如图1所示,入射到最近顶点的边缘不一定最接近查询点.我会得到边缘3-4而不是更近的边缘7-8.
问题: 是否有算法在图中找到最近的边?
您可以计算 voronoi 图并对每个 voronoi 单元格运行查询。您可以对 voronoi 图进行细分以获得更好的结果。您可以结合度量和 voronoi 图: http: //www.cc.gatech.edu/~phlosoft/voronoi/