预测概率

Dem*_*nos 2 python machine-learning

尝试使用SVCsklearn做一个分类问题.鉴于一堆数据,以及告诉我某个主题是否属于某个类的信息,我希望能够给出一个新的,未知的主题在一个类中的概率.

我只有2个类,所以问题是二进制.这是我的代码和我的一些错误

from sklearn.svm import SVC
clf=SVC()

clf=clf.fit(X,Y)


SVC(probability=True)
print clf.predict_proba(W) #Error is here
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但它返回以下错误:

NotImplementedError: probability estimates must be enabled to use this method 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我怎样才能解决这个问题?

lej*_*lot 5

您必须使用构造SVC对象 probability=True

from sklearn.svm import SVC
clf=SVC(probability=True)
clf.fit(X,Y)
print clf.predict_proba(W) #No error
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

您的代码创建一个具有概率估计值的SVC并将其丢弃(因为您不将其存储在任何变量中)并使用存储在clf中的一些先前SVC(无概率)