使用OpenCV获取多类分类中的SVM分类分数

Question

我正在开发一个项目,我在OpenCV中使用SVM进行多类分类.

我的目标是获得分类的置信度分数以及预测的等级.我怎样才能做到这一点？现在我正在做类似的事情

float result = mysvm.predict(sample);

拥有相当多的课程,我宁愿避免做很多一对一的分类,然后计算分数.

由于OpenCV SVM是使用LibSVM实现的,我很确定有一种方法可以做到这一点,但是查看http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/support_vector_machines.html并没有真正帮助.

感谢您提供的任何输入.

Answer 1

在opencv/include/opencv2/ml/ml.hpp中，有一个名为CvSVMDecisionFunc的结构。它已在第 546 行中用作受保护变量，

CvSVMDecisionFunc* decision_func;

您需要做的是剪切该行并将其粘贴为Public，然后完全重建 OpenCV。这个变量，decision_func包含特定支持向量的所有数据（即 alpha 和 rho 值）。