Pau*_*aul 5 r lattice correlation levelplot
我正在使用levelplot(晶格)在R中创建相关热图.我喜欢盒子之间的边界,但不喜欢外面,因为它会干扰情节边界.如何从框中删除外边框?
这是我的代码:
levelplot(matrix, border="black",
colorkey=list(height=.25, space="right", at=seq(-1, 1, .25), cuts=7),
scales=list(y=(list(cex=1)), tck = c(1,0), x=list(cex=1, rot=90)),
main="Leaf Correlations", xlab="", ylab="",
col.regions=scalebluered)
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这就是它的样子..我不喜欢边缘上的双线..

编辑:这是一个可重复的例子:
data(mtcars)
cars.matrix <- as.matrix(mtcars[c(2:8)])
cars.corr <- cor(cars.matrix)
levelplot(cars.corr, border="black", colorkey=list(height=.25, space="right",
at=seq(-1, 1, .25), cuts=7),
scales=list(y=(list(cex=1)), tck = c(1,0), x=list(cex=1, rot=90)),
xlab="", ylab="")
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好的,如果有点晦涩,解决这个问题很简单。
只需用于lattice.options()重置axis.padding用于因子的值,将其从默认值 0.6(一点填充)更改为 0.5(无填充),您应该没问题:
lattice.options(axis.padding=list(factor=0.5))
## An example to show that this works
data(mtcars)
cars.matrix <- as.matrix(mtcars[c(2:8)])
cars.corr <- cor(cars.matrix)
levelplot(cars.corr, border="black", colorkey=list(height=.25, space="right",
at=seq(-1, 1, .25), cuts=7),
scales=list(y=(list(cex=1)), tck = c(1,0), x=list(cex=1, rot=90)),
xlab="", ylab="")
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对于可能有用的未来参考,我通过快速查看prepanel.default.levelplot(). (prepanel.***除其他外,各种功能负责确定应分配给每个面板的坐标和最小区域,以便要绘制到其中的对象都能很好地适合。)
head(prepanel.default.levelplot, 4)
1 function (x, y, subscripts, ...)
2 {
3 pad <- lattice.getOption("axis.padding")$numeric
4 if (length(subscripts) > 0) {
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