sas*_*nin 37
sort
和sorted
双方sort
并sorted
有三个关键字参数:cmp
,key
和reverse
.
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;
cmp(x, y) -> -1, 0, 1
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用key
和reverse
是首选,因为它们的工作速度比同等速度快得多cmp
.
key
应该是一个函数,它接受一个项目并返回一个值来进行比较和排序.reverse
允许反转排序顺序.
key
参数您可以使用operator.itemgetter
作为键参数来对元组中的第二个,第三个等项进行排序.
>>> from operator import itemgetter
>>> a = range(5)
>>> b = a[::-1]
>>> c = map(lambda x: chr(((x+3)%5)+97), a)
>>> sequence = zip(a,b,c)
# sort by first item in a tuple
>>> sorted(sequence, key = itemgetter(0))
[(0, 4, 'd'), (1, 3, 'e'), (2, 2, 'a'), (3, 1, 'b'), (4, 0, 'c')]
# sort by second item in a tuple
>>> sorted(sequence, key = itemgetter(1))
[(4, 0, 'c'), (3, 1, 'b'), (2, 2, 'a'), (1, 3, 'e'), (0, 4, 'd')]
# sort by third item in a tuple
>>> sorted(sequence, key = itemgetter(2))
[(2, 2, 'a'), (3, 1, 'b'), (4, 0, 'c'), (0, 4, 'd'), (1, 3, 'e')]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
序列可以包含任何对象,甚至不具有可比性,但如果我们可以定义一个函数来生成我们可以比较每个项的东西,我们可以在key
参数中将此函数传递给sort
或sorted
.
itemgetter
特别是,创建了一个从其操作数中获取给定项的函数.其文档中的一个示例:
之后,
f=itemgetter(2)
呼叫f(r)
返回r[2]
.
key
vscmp
出于好奇key
和cmp
性能的比较,越小越好:
>>> from timeit import Timer
>>> Timer(stmt="sorted(xs,key=itemgetter(1))",setup="from operator import itemgetter;xs=range(100);xs=zip(xs,xs);").timeit(300000)
6.7079150676727295
>>> Timer(stmt="sorted(xs,key=lambda x:x[1])",setup="xs=range(100);xs=zip(xs,xs);").timeit(300000)
11.609490871429443
>>> Timer(stmt="sorted(xs,cmp=lambda a,b: cmp(a[1],b[1]))",setup="xs=range(100);xs=zip(xs,xs);").timeit(300000)
22.335839986801147
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,排序key
似乎至少是排序的两倍cmp
.使用itemgetter
而不是lambda x: x[1]
使排序更快.