np.array - 要解压的值太多

Question

我正在编写一个脚本来将图像的一部分（代码中的“子矩阵”，报告如下）保存为 tif 文件。当我运行代码时，出现以下错误：

height, width = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
ValueError: too many values to unpack

如果我使用像 np.random.random((10, 10)) 这样的随机矩阵代替子矩阵，则一切正常。你发现我做错了什么吗？

使用

import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np

这是错误所在的代码部分：

submatrix = im[x_min:x_max, y_min:y_max]
dpi = size_box
height, width = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi

Answer 1

错误消息告诉您问题是什么。有太多的价值需要解开。显然submatrix.shape长度大于 2。

我无法说出为什么会这样，因为我不知道是什么im。但请看一下交互式提示的以下输出：

>>> 高度, 宽度 = np.array([1,2], dtype = float)
>>> 高度, 宽度 = np.array([1,2,3], dtype = float)
回溯（最近一次调用最后一次）：
  文件“”，第 1 行，位于
ValueError：太多值无法解压

类似的事情会导致你在submatrix履行上述角色时遇到问题[1,2,3]。

如果你去掉所有的 numpy，这只是一个标准的序列解包错误。最简单的例子是：

>>> x, y = (1, 2, 3)
回溯（最近一次调用最后一次）：
  文件“”，第 1 行，位于
ValueError：太多值无法解压

执行序列解包时，赋值运算符左侧和右侧的序列必须具有相同的长度。

Answer 2

每当我遇到这种情况时，我都会将输出设置为单个 var 并检查该 var 以查看里面的内容。

>>> blah = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
>>> dir(blah)

98% 的情况下，我只是错误地计算了数组的大小。（即 X、Y 和 Z）另外 2% 通常是由于可变长度数组（这真的很糟糕）。

早期，我永远不会在声明的同一行上使用序列解包，只是为了使调试更容易。然后我在线上设置了一个断点height, width以查看为什么会导致问题。

blah = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
height, width = blah