将NumPy数组转换为Python List结构？

Question

如何将NumPy数组转换为Python列表(例如[[1,2,3],[4,5,6]]),并且速度相当快？

Answer 1

用途tolist():

import numpy as np
>>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

请注意,这会将值从它们可能具有的任何numpy类型(例如np.int32或np.float32)转换为"最近的兼容Python类型"(在列表中).如果你想保留numpy数据类型,你可以在你的数组上调用list(),最后你会得到一个numpy标量列表.(感谢Mr_and_Mrs_D在评论中指出这一点.)

Answer 2

c = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

list(c.flatten())

Answer 3

如果numpy数组形状是2D,则numpy .tolist方法会生成嵌套数组.

如果需要平面列表,则以下方法有效.

import numpy as np
from itertools import chain

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print type(a), len(a), a
npa = np.asarray(a)
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
npa = npa.reshape((3, 3))
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
a = list(chain.from_iterable(npa))
print type(a), len(a), a`

Answer 4

tolist()即使遇到嵌套数组（例如 pandas），也能正常工作DataFrame；

my_list = [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0]
my_dt = pd.DataFrame(my_list)
new_list = [i[0] for i in my_dt.values.tolist()]

print(type(my_list),type(my_dt),type(new_list))