在Python中为科学实验选择随机种子的好方法是什么

Question

对于科学实验，我需要生成 10 个随机、固定大小的列表子集。为了使实验可重复，我想用已知种子初始化 10 个不同的 random.Random() 实例。

随机种子需要有多不同？似乎表明使用种子 1 到 10 可能是一个坏主意，因为结果可能是线性相关的。

如果在这种情况下选择种子 1 到 10 是不好的做法，那么以可重复的方式选择种子的好策略是什么？

澄清：在程序运行时（使用特定数据集）始终使用相同的种子是很重要的！最后，我的程序必须是确定性的。

Answer 1

使用random.org，我从 生成 10 个随机数2**0 to 2**28，作为种子：

187372311
204110176
129995678
6155814
22612812
61168821
21228945
146764631
94412880
117623077

正如评论中所述，使用线性种子序列可能会出现问题。来自 random.org 的数字：

[...] 来自大气噪声，在许多方面，它比计算机程序中通常使用的伪随机数算法更好。