使用MATLAB读取CSV文件？

Question

我试图用MATLAB读取.csv文件.这是我的代码:

csvread('out2.csv')

这就是out2.csv的样子:

03/09/2013 23:55:12,129.32,129.33
03/09/2013 23:55:52,129.32,129.33
03/09/2013 23:56:02,129.32,129.33

在Windows上,我可以使用xlsread函数读取这个完全相同的文件,没有任何问题.我目前在linux机器上.当我第一次使用xlsread读取文件时,我被告知"文件不是可识别的格式",所以我切换到使用csvread.但是,使用csvread,我收到以下错误消息:

Error using dlmread (line 139)
Mismatch between file and format string.
Trouble reading number from file (row 1u, field 2u) ==> /09/2013
23:55:12,129.32,129.33\n

Error in csvread (line 48)
m=dlmread(filename, ',', r, c)

我认为日期中的'/'导致问题.在Windows上,第1列被解释为字符串.在linux上它似乎被解释为一个数字,所以它试图读取数字并在反斜杠处失败.这是我认为至少会发生的事情.任何帮助将非常感激.

Answer 1

csvread只能阅读双打,所以它在日期字段上窒息.使用textscan.

fid = fopen('out2.csv');
out = textscan(fid,'%s%f%f','delimiter',',');
fclose(fid);

date = datevec(out{1});
col1 = out{2};
col2 = out{3};

更新(8/31/2017)

由于这是在2013年写回来的,因此MATLAB的textscan功能已经更新,可以直接读取日期和时间.现在代码看起来像这样:

fid = fopen('out2.csv');
out = textscan(fid, '%{MM/dd/uu HH:mm:ss}D%f%f', 'delimiter', ',');
fclose(fid)

[date, col1, col2] = deal(out{:});

@Victor Hugo下面提到的一个替代方案(目前我个人对这种情况的看法)将是使用readtable哪个接受相同的格式化字符串,textscan但将结果直接组装到表对象中:

dataTable = readtable('out2.csv', 'Format', '%{MM/dd/uu HH:mm:ss}D%f%f')
dataTable.Properties.VariableNames = {'date', 'col1', 'col2'};

dataTable =

  3×3 table

           date             col1      col2 
    ___________________    ______    ______

    03/09/2013 23:55:12    129.32    129.33
    03/09/2013 23:55:52    129.32    129.33
    03/09/2013 23:56:02    129.32    129.33

Answer 2

不幸的是,该文件的csvread明确规定:

M = csvread(filename)读取逗号分隔值格式的文件,filename.该文件只能包含数值.

既然/既不是逗号也不是数值,它会产生错误.