使用OpenCV在Python中反转图像

Question

我想加载彩色图像,将其转换为灰度,然后反转文件中的数据.

我需要的是:在OpenCV中迭代数组并使用此公式更改每个值(这可能是错误的但对我来说似乎是合理的):

img[x,y] = abs(img[x,y] - 255)

但我不明白为什么它不起作用:

def inverte(imagem, name):
    imagem = abs(imagem - 255)
    cv2.imwrite(name, imagem)


def inverte2(imagem, name):
    for x in np.nditer(imagem, op_flags=['readwrite']):
        x = abs(x - 255)
    cv2.imwrite(name, imagem)


if __name__ == '__main__':
    nome = str(sys.argv[1])
    image = cv2.imread(nome)
    gs_imagem = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    inverte(gs_imagem, "invertida.png")
    inverte2(gs_imagem, "invertida2.png")

我不想做一个明确的循环(我试图更加pythonic).我可以看到,在一张白色背景的图像中,它变成了黑色,但只有这一点看起来不像其他颜色有很多(如果有的话)变化.

Answer 1

你几乎做到了.abs(imagem-255)由于你dtype是一个无符号整数,你会被错误的结果所欺骗.你必须做(255-imagem)的是保持整数无符号:

def inverte(imagem, name):
    imagem = (255-imagem)
    cv2.imwrite(name, imagem)

您还可以使用bitwise_notOpenCV 的功能反转图像:

imagem = cv2.bitwise_not(imagem)

Answer 2

或者,您可以使用bitwise_notOpenCV 的功能反转图像:

imagem = cv2.bitwise_not(imagem)

我喜欢这个例子:https: //www.learnopencv.com/filling-holes-in-an-image-using-opencv-python-c/

Answer 3

您可以使用“波浪号”运算符来执行此操作：

import cv2
image = cv2.imread("img.png")
image = ~image
cv2.imwrite("img_inv.png",image)

这是因为“波浪号”运算符（也称为一元运算符）根据对象类型进行补码工作

例如整数，其公式为：

x +（〜x）= -1

但是在这种情况下，opencv使用“ uint8 numpy数组对象”作为其图像，因此其范围是从0到255

因此，如果我们将此运算符应用于“ uint8 numpy数组对象”，如下所示：

import numpy as np
x1 = np.array([25,255,10], np.uint8) #for example
x2 = ~x1
print (x2)

结果是：

[230 0 245]

因为它的公式是：

x2 = 255-x1

而这正是我们要解决的问题。