如何在Python中迭代dict代理？

Question

我正在使用Python multiprocessing.Manager来共享对一个进程将生成而其他进程将查看的数据集的访问.但是,我遇到了返回的dict代理manager.dict()不支持的问题iteritems().

我可以迭代items(),但这意味着构建dict中所有项目的新元组,这是一个很大的数字.有没有办法在不构建中间列表/元组的情况下完成它,因此只使用一定量的额外内存？

注意:如果解决方案要求生成过程暂停迭代,则可以.

Answer 1

您可以迭代keys()以减少内存占用。您必须防止密钥被删除。

否则，这里有一个使用两种不同方式的示例，可让您迭代字典中的项目。本例中的方法iteritems()仅适用于创建管理器对象的进程和管理器对象创建的子进程。这是因为创建新代理需要管理器对象，而其他进程无权访问它。该iteritems2()方法适用于其他进程，因为它不依赖于在这些进程中创建新代理。

import multiprocessing as mp
import multiprocessing.managers

class mydict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        dict.__init__(self, *args, **kwargs)
        self.iters = {}

    def iteritems(self):
        print "iteritems", mp.current_process()
        return dict.iteritems(self)

    def _iteritems_start(self):
        print "_iteritems_start", mp.current_process()
        i = dict.iteritems(self)
        self.iters[id(i)] = i
        return id(i)

    def _iteritems_next(self, iter_id):
        try:
            return self.iters[iter_id].next()
        except StopIteration:
            del self.iters[iter_id]
            return None

class mydict_proxy(mp.managers.DictProxy):
    def iteritems(self):
        print "iteritems proxy", mp.current_process()
        return self._callmethod("iteritems")

    def iteritems2(self):
        print "iteritems2 proxy", mp.current_process()
        iter_id = self._callmethod("_iteritems_start")
        def generator():
            while True:
                a = self._callmethod("_iteritems_next", 
                             (iter_id,))
                if a == None:
                    return
                yield a
        return generator()

    _method_to_typeid_ = { "iteritems": "Iterator" }
    _exposed_ = mp.managers.DictProxy._exposed_
    _exposed_ += ("iteritems", "_iteritems_start", "_iteritems_next")

class mymanager(mp.managers.BaseManager):
    pass
mymanager.register("mydict", mydict, mydict_proxy)
mymanager.register("Iterator", proxytype = mp.managers.IteratorProxy,
           create_method = False)

def other(d):
    for k, v in d.iteritems2():
        d[k] = v.lower()
    for k, v in d.iteritems():
        d[k] = ord(v)

def main():
    manager = mymanager()
    manager.start()
    d = manager.mydict(list(enumerate("ABCDEFGHIJKLMNOP")))
    for (k, v) in d.iteritems():
        print k, v
    proc = mp.Process(target = other, args = (d,))
    proc.start()
    proc.join()
    for (k, v) in d.iteritems():
        print k, v

if __name__ == "__main__":
    main()

请注意，虽然此代码可能具有更高的内存效率，但它的速度可能会慢很多。