SQLAlchemy:单个会话中的多个数据库(在同一台服务器上)？

Question

我正在运行MS SQL Server,并且正在尝试JOIN在位于不同数据库(在同一服务器上)的两个表之间执行.如果我使用pyodbc连接到服务器(没有指定数据库),那么以下原始SQL工作正常.

SELECT * FROM DatabaseA.dbo.tableA tblA 
         INNER JOIN DatabaseB.dbo.tableB tblB 
         ON tblA.id = tblB.id 

不幸的是,我似乎无法使用SQLAlchemy使模拟工作.我在几个地方看过这个话题:

• 有没有办法在sqlalchemy中跨多个会话执行连接？
• 在sqlalchemy中交叉数据库加入
• 如何使用sqlalchemy连接到同一SQL Server上的多个数据库？
• 如何在Cherrypy和SQLAlchemy中的同一请求中使用多个数据库？

大多数人建议使用不同的引擎/会话,但我至关重要的是需要在数据库之间执行连接,所以我不认为这种方法会有所帮助.另一个典型的建议是使用schema参数,但这似乎对我不起作用.例如,以下不起作用.

engine = create_engine('mssql+pyodbc://...')  #Does not specify database

metadataA = MetaData(bind=engine, schema='DatabaseA.dbo', reflect=True)
tableA = Table('tableA', metadataA, autoload=True)

metadataB = MetaData(bind=engine, schema='DatabaseB.dbo', reflect=True)
tableB = Table('tableB', metadataB, autoload=True)

我也尝试过各种各样的schema='DatabaseA'和schema='dbo'.在所有情况下,SQLAlchemy都会NoSuchTableError为表A和B 抛出一个.任何想法？

Answer 1

我可以在这里运行这样的测试，从两个远程数据库反映，并且效果很好。

1. 使用最新的 SQLAlchemy（至少推荐 0.8.3）？

2. 打开“echo='debug'” - 它找到了哪些表？

3. 反思之后，metadataA.tables、metadataB.tables 中存在什么？

4. 这里的外壳与 SQL Server 上的外壳完全相同吗？（例如表A）。使用像这样区分大小写的名称将导致它被引用。