pyparsing解析使用分号而不是逗号的csv文件

Question

在欧洲大陆,csv文件通过分号分隔,因为数字有,而不是.所以,我正在尝试编写与commaSeparatedList相同的semicolonSeparatedList,但是; 代替 ,:

_semicolonsepitem = Combine(OneOrMore(Word(printables, excludeChars=';') +
                             Optional( Word(" \t") +
                                       ~Literal(";") + ~LineEnd() ) ) ).streamline().setName("semicolonItem")
semicolonSeparatedList = delimitedList( Optional( quotedString.copy() | _semicolonsepitem, default="") ).setName("semicolonSeparatedList")

然而解析:

Name;Ref;Address 

结果是

['Name'] 

代替

['Name', 'Ref', 'Address']

有人可以帮忙吗？

丹,谢谢你

找到答案:好像我找到了:

_semicolonsepitem = Combine(OneOrMore(Word(printables, excludeChars=';') +
                             Optional( Word(" \t") +
                                       ~Literal(";") + ~LineEnd() ) ) ).streamline().setName("semicolonItem")
semicolonSeparatedList = delimitedList( Optional( quotedString.copy() | _semicolonsepitem, default="") ).setName("semicolonSeparatedList")

我添加了demim =';' 也是delimitedList.

谢谢,丹

Answer 1

你有没有尝试过python 的csv模块？

在那里,您可以轻松指定分隔符.

import csv
with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')

在Birei的评论之后编辑:我刚从docs python页面中获取示例,你可以输入你想要的任何东西作为csv阅读器的分隔符:
''
','
';'
'一个'