计算机视觉中的轮廓是什么？

Question

我目前正在大学学习计算机视觉模块.我想从理论上了解计算机视觉中的轮廓以及它们的用途.

Answer 1

轮廓只是图像中对象的边界.轮廓的各种表示(例如,链码,傅里叶描述符,形状上下文)用于识别或分类对象.

这假设您有一种方法可以分割出一个对象并找到它的边界,这本身并不是一个小问题.用于查找边界的一类特定算法称为活动轮廓或蛇.这是你在问什么？

Answer 2

Open CV python为我们提供轮廓和多种边缘检测功能，以识别对象的多种属性。轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。

在轮廓检测中使用二进制图像：

轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。我们采用二值图像（换句话说，像素只有两个可能值的图像），因此在找到轮廓之前，应用阈值或Canny边缘检测。

查找轮廓的步骤：

1）转换为灰度

2）转换为二进制图像

3）寻找轮廓

绘制轮廓：

要绘制轮廓，请使用cv2.drawContours函数。只要有边界点，它也可以用来绘制任何形状。

轮廓的属性：

1）找到区域。

2）找到周长