小智 174
现在的妙语是:使用系统缓存.
URL url = new URL(strUrl);
URLConnection connection = url.openConnection();
connection.setUseCaches(true);
Object response = connection.getContent();
if (response instanceof Bitmap) {
Bitmap bitmap = (Bitmap)response;
}
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提供与浏览器共享的内存和闪存ROM.
GRR.我希望有人在我写自己的缓存管理器之前告诉过我.
Joe*_*Joe 65
关于connection.setUseCaches上面的优雅解决方案:遗憾的是,没有一些额外的努力它将无法工作.您需要安装一个ResponseCache使用ResponseCache.setDefault.否则,HttpURLConnection会默默地忽略这setUseCaches(true)一点.
有关FileResponseCache.java详细信息,请参阅顶部的注释:
(我会在评论中发布这个,但我显然没有足够的SO业力.)
Sam*_*muh 27
将它们转换为位图,然后将它们存储在Collection(HashMap,List等)中,或者将它们写在SD卡上.
当使用第一种方法将它们存储在应用程序空间中时,您可能希望将它们包装在java.lang.ref.SoftReference中,如果它们的数量很大(以便在危机期间它们被垃圾收集).这可能会导致重新加载.
HashMap<String,SoftReference<Bitmap>> imageCache =
new HashMap<String,SoftReference<Bitmap>>();
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在SD卡上写它们不需要重新加载; 只是一个用户权限.
Zub*_*med 26
用于LruCache有效地缓存图像.您可以LruCache从Android开发者网站上阅读
我在android中使用了以下解决方案进行图像下载和缓存.您可以按照以下步骤操作:
第1步:
使类命名ImagesCache.我用过Singleton object for this class
import android.graphics.Bitmap;
import android.support.v4.util.LruCache;
public class ImagesCache
{
private LruCache<String, Bitmap> imagesWarehouse;
private static ImagesCache cache;
public static ImagesCache getInstance()
{
if(cache == null)
{
cache = new ImagesCache();
}
return cache;
}
public void initializeCache()
{
final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() /1024);
final int cacheSize = maxMemory / 8;
System.out.println("cache size = "+cacheSize);
imagesWarehouse = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize)
{
protected int sizeOf(String key, Bitmap value)
{
// The cache size will be measured in kilobytes rather than number of items.
int bitmapByteCount = value.getRowBytes() * value.getHeight();
return bitmapByteCount / 1024;
}
};
}
public void addImageToWarehouse(String key, Bitmap value)
{
if(imagesWarehouse != null && imagesWarehouse.get(key) == null)
{
imagesWarehouse.put(key, value);
}
}
public Bitmap getImageFromWarehouse(String key)
{
if(key != null)
{
return imagesWarehouse.get(key);
}
else
{
return null;
}
}
public void removeImageFromWarehouse(String key)
{
imagesWarehouse.remove(key);
}
public void clearCache()
{
if(imagesWarehouse != null)
{
imagesWarehouse.evictAll();
}
}
}
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第2步:
创建另一个名为DownloadImageTask的类,如果位图在缓存中不可用,它将从此处下载它:
public class DownloadImageTask extends AsyncTask<String, Void, Bitmap>
{
private int inSampleSize = 0;
private String imageUrl;
private BaseAdapter adapter;
private ImagesCache cache;
private int desiredWidth, desiredHeight;
private Bitmap image = null;
private ImageView ivImageView;
public DownloadImageTask(BaseAdapter adapter, int desiredWidth, int desiredHeight)
{
this.adapter = adapter;
this.cache = ImagesCache.getInstance();
this.desiredWidth = desiredWidth;
this.desiredHeight = desiredHeight;
}
public DownloadImageTask(ImagesCache cache, ImageView ivImageView, int desireWidth, int desireHeight)
{
this.cache = cache;
this.ivImageView = ivImageView;
this.desiredHeight = desireHeight;
this.desiredWidth = desireWidth;
}
@Override
protected Bitmap doInBackground(String... params)
{
imageUrl = params[0];
return getImage(imageUrl);
}
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap result)
{
super.onPostExecute(result);
if(result != null)
{
cache.addImageToWarehouse(imageUrl, result);
if(ivImageView != null)
{
ivImageView.setImageBitmap(result);
}
else if(adapter != null)
{
adapter.notifyDataSetChanged();
}
}
}
private Bitmap getImage(String imageUrl)
{
if(cache.getImageFromWarehouse(imageUrl) == null)
{
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
options.inSampleSize = inSampleSize;
try
{
URL url = new URL(imageUrl);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection)url.openConnection();
InputStream stream = connection.getInputStream();
image = BitmapFactory.decodeStream(stream, null, options);
int imageWidth = options.outWidth;
int imageHeight = options.outHeight;
if(imageWidth > desiredWidth || imageHeight > desiredHeight)
{
System.out.println("imageWidth:"+imageWidth+", imageHeight:"+imageHeight);
inSampleSize = inSampleSize + 2;
getImage(imageUrl);
}
else
{
options.inJustDecodeBounds = false;
connection = (HttpURLConnection)url.openConnection();
stream = connection.getInputStream();
image = BitmapFactory.decodeStream(stream, null, options);
return image;
}
}
catch(Exception e)
{
Log.e("getImage", e.toString());
}
}
return image;
}
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第3步:使用您的Activity或Adapter
注意:如果要从ActivityClass中加载来自url的图像.使用第二个构造函数DownloadImageTask,但如果要显示Adapter使用的构造函数DownloadImageTask(例如,您有一个图像,ListView并且您正在从'Adapter'设置图像)
使用活动:
ImageView imv = (ImageView) findViewById(R.id.imageView);
ImagesCache cache = ImagesCache.getInstance();//Singleton instance handled in ImagesCache class.
cache.initializeCache();
String img = "your_image_url_here";
Bitmap bm = cache.getImageFromWarehouse(img);
if(bm != null)
{
imv.setImageBitmap(bm);
}
else
{
imv.setImageBitmap(null);
DownloadImageTask imgTask = new DownloadImageTask(cache, imv, 300, 300);//Since you are using it from `Activity` call second Constructor.
imgTask.execute(img);
}
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从适配器使用:
ImageView imv = (ImageView) rowView.findViewById(R.id.imageView);
ImagesCache cache = ImagesCache.getInstance();
cache.initializeCache();
String img = "your_image_url_here";
Bitmap bm = cache.getImageFromWarehouse(img);
if(bm != null)
{
imv.setImageBitmap(bm);
}
else
{
imv.setImageBitmap(null);
DownloadImageTask imgTask = new DownloadImageTask(this, 300, 300);//Since you are using it from `Adapter` call first Constructor.
imgTask.execute(img);
}
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注意:
cache.initializeCache()您可以在应用程序的第一个Activity中使用此语句.一旦初始化了缓存,如果使用ImagesCache实例,则每次都不需要初始化缓存.
我从不善于解释事情,但希望这将有助于初学者如何缓存使用LruCache及其使用:)
编辑:
现在,天有被称为非常著名的图书馆Picasso和Glide可用于在Android应用非常有效地加载图像.试试这个非常简单实用的Picasso for android和Glide For Android库.您无需担心缓存图像.
Picasso允许在您的应用程序中轻松加载图像 - 通常在一行代码中!
与毕加索一样,Glide可以加载和显示来自多个来源的图像,同时还可以在进行图像处理时处理缓存并保持较低的内存影响.它已被官方Google应用程序(例如Google I/O 2015的应用程序)使用,并且与Picasso一样受欢迎.在本系列中,我们将探讨Glide相对于毕加索的差异和优势.
您还可以访问博客,了解Glide和Picasso之间的区别
Ljd*_*son 17
要下载图像并保存到存储卡,您可以这样做.
//First create a new URL object
URL url = new URL("http://www.google.co.uk/logos/holiday09_2.gif")
//Next create a file, the example below will save to the SDCARD using JPEG format
File file = new File("/sdcard/example.jpg");
//Next create a Bitmap object and download the image to bitmap
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(url.openStream());
//Finally compress the bitmap, saving to the file previously created
bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, new FileOutputStream(file));
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不要忘记向您的清单添加Internet权限:
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
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esi*_*ver 13
我会考虑使用droidfu的图像缓存.它实现了内存和基于磁盘的映像缓存.您还可以获得利用ImageCache库的WebImageView.
以下是droidfu和WebImageView的完整描述:http://brainflush.wordpress.com/2009/11/23/droid-fu-part-2-webimageview-and-webgalleryadapter/
我已经尝试过SoftReferences,他们在android中过于积极地回收,我觉得没有必要使用它们
正如Thunder Rabbit所说,ImageDownloader是最好的工作.我还发现课程略有变化:
http://theandroidcoder.com/utilities/android-image-download-and-caching/
两者之间的主要区别在于ImageDownloader使用Android缓存系统,而修改后的缓存使用内部和外部存储作为缓存,无限期地保留缓存的图像或直到用户手动删除它.作者还提到了Android 2.1的兼容性.
乔这是一个很好的捕获.上面的代码示例有两个问题 - 一个 - 响应对象不是Bitmap的实例(当我的URL引用jpg时,如http:\ website.com\image.jpg,它的一个
org.apache.harmony.luni.internal.net.www.protocol.http.HttpURLConnectionImpl $ LimitedInputStream).
其次,正如Joe指出的那样,如果没有配置响应缓存,则不会发生缓存.Android开发人员只能使用自己的缓存.这是一个这样做的例子,但它只在内存中缓存,这实际上不是完整的解决方案.
http://codebycoffee.com/2010/06/29/using-responsecache-in-an-android-app/
这里描述了URLConnection缓存API:
http://download.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/net/http-cache.html
我仍然认为这是一个很好的解决方案 - 但是你还是要写一个缓存.听起来很有趣,但我更喜欢写功能.
有关于这个Android的官方培训部一个特殊的条目:http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/cache-bitmap.html
该部分很新,当问到这个问题时它不存在.
建议的解决方案是使用LruCache.该类是在Honeycomb上引入的,但它也包含在兼容性库中.
您可以通过设置最大数量或条目来初始化LruCache,它会自动对您进行排序,并在超出限制时清除它们较少使用的数量.除此之外,它被用作普通地图.
官方页面的示例代码:
private LruCache mMemoryCache;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
...
// Get memory class of this device, exceeding this amount will throw an
// OutOfMemory exception.
final int memClass = ((ActivityManager) context.getSystemService(
Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();
// Use 1/8th of the available memory for this memory cache.
final int cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 8;
mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// The cache size will be measured in bytes rather than number of items.
return bitmap.getByteCount();
}
};
...
}
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
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以前SoftReferences是一个很好的选择,但不再是,从官方页面引用:
注意:过去,流行的内存缓存实现是SoftReference或WeakReference位图缓存,但不建议这样做.从Android 2.3(API级别9)开始,垃圾收集器更积极地收集软/弱引用,这使得它们相当无效.此外,在Android 3.0(API Level 11)之前,位图的后备数据存储在本机内存中,而该内存未以可预测的方式释放,可能导致应用程序短暂超出其内存限制并崩溃.
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