检测图像的模糊程度

Question

我想检测图像的模糊程度，可能可以称为“模糊扩展”。我为此找到了一篇有用的论文：

http://www.cs.cmu.edu/~htong/pdf/ICME04_tong.pdf

我使用 OpenCV 并实现了本文中的所有步骤，但结果与本文的结果不同。

有人可以给我任何检测“模糊扩展”的建议吗？

Answer 1

您可以使用下一个算法检测模糊图像：

1. 将图像转换为灰度格式。

2. 计算灰度图像的最大绝对二阶导数（对于每个点）：

   d[x,y] = max(abs(2*d[x,y] - d[x,y+1] -d[x,y-1]), abs(2*d[x,y] - d[x+1,y] -d[x-1,y]));
   

3. 计算这个估计图像的直方图（最大绝对二阶导数）。

4. 找到此直方图的上分位数 (0,999)。

5. 如果该值小于阈值（大约 25% 的图像动态范围），则图像模糊。

6. 如果要估计模糊值，请对缩小图像执行步骤 2-5。

您可以自己编写这些算法，也可以使用Simd 库实现中的算法（免责声明：我是作者）。

• Simd::BgrToGray或Simd::BgraToGray（对于第 1 步）。
• Simd::AbsSecondDerivativeHistogram （对于步骤 2-5）。
• Simd::ReduceGray2x2 （对于第 6 步）。