jsonpickle 日期时间到可读的 json 格式

Question

是否可以将日期时间转换为可读的 JSON 格式（可以从 javascript 中使用）？目前 jsonpickle 仅提供日期时间的二进制编码值。

Answer 1

对于当前版本的 jsonpickle（从今天起从 pip 获得），如果将 unplickable 设置为 false，那么简单地使用编码似乎就可以工作：

>>> import jsonpickle
>>> from datetime import datetime
>>> jsonpickle.encode(datetime.now(), unpicklable=False)
'"2014-05-25 20:24:30.357299"'

但是，您的技巧可用于生成ISO 8601 格式，根据 ECMAScript v5 规范，这可能更合适：

>>> class DatetimeHandler(jsonpickle.handlers.BaseHandler):
...     def flatten(self, obj, data):
...             return obj.isoformat()
...
>>> jsonpickle.handlers.registry.register(datetime, DatetimeHandler)
>>> jsonpickle.encode(datetime.now(), unpicklable=False)
'"2014-05-25T20:31:30.422826"'

Answer 2

这里有几个问题：

首先，请不要在时区不知道日期时间对象中进行交通。你会感到痛苦，不是今天，也许不是明天，而是总有一天。你可以从别人的错误中吸取教训（我的），或者你可以通过艰难的方式学习。就我而言，Python 允许您创建没有时区的日期时间对象这一事实是一个错误。

其次，您不能可靠地往返strftime()和strptime()时区感知日期时间对象。这在 Python 3.6 中已针对 UTC修复，但对于其他时区仍然失败。

而是使用datetime.isoformat()和datetime.fromisoformat()。这些已添加到datetimePython 3.7 中的类中（并反向移植到早期版本）。

第三，jsonpickle没有明确记录如何滚动自己的DatetimeHandler. 所以是的，你只是想要一些清晰的东西，你发送到 Javascript 或其他什么？上面的解决方案会很好。您想要一些清晰易读的东西，但您也想在某个时候将其拉回 Python 中？嗯，比较棘手。

这里有一个提示：当您对库进行子类化以扩展其功能时，请仔细查看您正在扩展的超类。

我会写得DatetimeHandler有点不同。但是下面的作品，包含了我在这个主题上所有来之不易的智慧。哎哟。

import pytz
import jsonpickle
from datetime import datetime

class Blah(object):

    def __init__(self, blah):
        self.datetime = datetime.now(pytz.utc)
        self.blah = blah

    def to_json(self):
        return jsonpickle.encode(self)

    @classmethod
    def from_json(cls, json_str):
        return jsonpickle.decode(json_str)

class DatePickleISO8601(jsonpickle.handlers.DatetimeHandler):
    def flatten(self, obj, data):
        pickler = self.context
        if not pickler.unpicklable:
            return str(obj)
        cls, args = obj.__reduce__()
        flatten = pickler.flatten
        payload = obj.isoformat()
        args = [payload] + [flatten(i, reset=False) for i in args[1:]]
        data['__reduce__'] = (flatten(cls, reset=False), args)
        return data

    def restore(self, data):
        cls, args = data['__reduce__']
        unpickler = self.context
        restore = unpickler.restore
        cls = restore(cls, reset=False)
        value = datetime.fromisoformat(args[0])
        return value

jsonpickle.handlers.registry.register(datetime, DatePickleISO8601)

Answer 3

经过一番尝试和错误后，我想出了以下解决方案：

class DatetimeHandler(jsonpickle.handlers.BaseHandler):
    def flatten(self, obj, data):
        return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

jsonpickle.handlers.registry.register(datetime, DatetimeHandler)

encoded_datetime = jsonpickle.encode(datetime.now())
print(encoded_datetime)
decode_datetime = jsonpickle.decode(encoded_datetime)
print(decode_datetime)