AttributeError:'DataFrame'对象没有属性

Question

我试图在ipython中运行这个文件时不断出现不同的属性错误...大熊猫的初学者所以也许我错过了什么

码:

from pandas import Series, DataFrame

import pandas as pd

import json

nan=float('NaN')
data = []
with open('file.json') as f:
for line in f:
    data.append(json.loads(line))

df = DataFrame(data, columns=['accepted', 'user', 'object', 'response'])
clean = df.replace('NULL', nan)
clean = clean.dropna()

print clean.value_counts() 

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'value_counts'

有任何想法吗？

Answer 1

value_counts是一个Series方法而不是DataFrame方法(并且您尝试在DataFrame上使用它clean).您需要在特定列上执行此操作:

clean[column_name].value_counts()

value_counts在DataFrame 上执行通常没有意义,但我想你可以通过展平底层值数组将它应用于每个条目:

pd.value_counts(df.values.flatten())

Answer 2

要获得数据框中所有列的所有计数,它就是 df.count()

Answer 3

value_counts() 现在是一个 DataFrame 方法，因为 pandas 1.1.0

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.value_counts.html