ggplot2中具有可变大小binwidth的直方图

Question

我有以下数据

 dati <- read.table(text="
        class     num
    1     0.0   63530
    2     2.5   27061
    3     3.5   29938
    4     4.5   33076
    5     5.6   45759
    6     6.5   72794
    7     8.0  153177
    8    10.8  362124
    9    13.5  551051
    10   15.5  198634
  ")

我想生成一个具有可变大小区间的直方图,以便每个条形区域反映每个区间的总数(num).我试过了

bins <- c(0,4,8,11,16)
p <- ggplot(dati) +
  geom_histogram(aes(x=class,weight=num),breaks = bins)

然而,这产生直方图,其中每个条的长度等于每个箱的总数.因为箱宽度是可变的,所以区域与数量不成比例.我无法在ggplot2中解决这个明显容易出问题的问题.谁能帮我？

Answer 1

我认为您正在寻找密度图 -这个密切相关的问题有大部分答案。你打y = ..density..进来geom_histogram()。

这是有效的，因为stat_bin(recall geom_histogram()is geom_bar()+ stat_bin()，并stat_bin()构造了一个包含列count和的数据框density。因此调用会y = ..density..拉出正确的列密度，而默认值 (counts) 就像您调用y = ..count...

##OP's code
ggplot(dati) +  geom_histogram(aes(x=class, weight=num),
 breaks = bins)

##new code (density plot)
ggplot(dati) +  geom_histogram( aes(x=class,y = ..density.., weight=num),
 breaks = bins, position = "identity")

你可以找到一些进一步的例子在线GGPLOT2帮助页面的geom_histogram()。