我有一个点列表
points = [(-57.213878612138828, 17.916958304169601),
(76.392039480378514, 0.060882542482108504),
(0.12417670682730897, 1.0417670682730924),
(-64.840321976787706, 21.374279296143762),
(-48.966302937359913, 81.336323778066188),
(11.122014925372399, 85.001119402984656),
(8.6383049769438465, 84.874829066623917),
(-57.349835526315836, 16.683634868421084),
(83.051530302006697, 97.450469562867383),
(8.5405200433369473, 83.566955579631625),
(81.620435769843965, 48.106831247886376),
(78.713027357450656, 19.547209139192304),
(82.926153287322933, 81.026080639302577)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它们是以红色绘制的:

我现在想融合彼此靠近的点(黑色圈在一起).通过保险丝,我的意思是用一个具有其坐标平均值的点替换这些点.
我知道有一大堆聚类技术可以完成类似的工作.但是,如果我能够调整距离阈值,您可以看到这是一项简单的任务.所以我不愿意使用任何聚类技术.只需一个简单的解决方案即可.
我正在使用Python,如果有帮助的话.
到了近,我的意思是它们之间的欧氏距离小于一个阈值,可以由我自己调整.因此右上两个点不会被圈出来.
你可以有一个函数,给定距离d会融合给定点距离d内的点(通过取其平均值):
def dist2(p1, p2):
return (p1[0]-p2[0])**2 + (p1[1]-p2[1])**2
def fuse(points, d):
ret = []
d2 = d * d
n = len(points)
taken = [False] * n
for i in range(n):
if not taken[i]:
count = 1
point = [points[i][0], points[i][1]]
taken[i] = True
for j in range(i+1, n):
if Dist2(points[i], points[j]) < d2:
point[0] += points[j][0]
point[1] += points[j][1]
count+=1
taken[j] = True
point[0] /= count
point[1] /= count
ret.append((point[0], point[1]))
return ret
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)