R重新排列数据帧:一些行到列

Question

我甚至不确定如何正确地标题!

假设我有一个数据帧d:

当前数据帧:

d <- data.frame(sample = LETTERS[1:2], cat = letters[11:20], count = c(1:10))

   sample cat count
1       A   k     1
2       B   l     2
3       A   m     3
4       B   n     4
5       A   o     5
6       B   p     6
7       A   q     7
8       B   r     8
9       A   s     9
10      B   t    10

我正在尝试重新安排一些事情,使每个cat值成为它自己的列,样本仍然是一列(或成为行名),count将是新cat列中的值,其中0表示样品没有猫的数量.像这样:

期望的数据帧布局:

   sample   k   l   m   n   o   p   q   r   s   t
1       A   1   0   3   0   5   0   7   0   9   0
2       B   0   2   0   4   0   6   0   8   0  10

最好的方法是什么？

这是我得到的:

for (i in unique(d$sample)) {
    s <- d[d$sample==i,]
    st <- as.data.frame(t(s[,3]))
    colnames(st) <- s$cat
    rownames(st) <- i
} 

即循环遍历原始数据帧中的样本,并转置每个样本子集.所以在这种情况下我得到了

   k m o q s
 A 1 3 5 7 9

和

   l n p r  t
 B 2 4 6 8 10

这就是我陷入困境的地方.我已经尝试了一些使用merge(),bind(),apply(),...的东西,但我似乎无法找到正确的东西.另外,我不禁想知道上面的循环是否是必要的步骤 - 或许是unstack()？

毋庸置疑,我是R的新手...如果有人可以帮助我,我将不胜感激!

PS原因我正在尝试重新安排我的数据帧,希望能够更容易地绘制值(即我希望以表格格式显示实际的df).

谢谢!

Answer 1

使用dcastreshape2包

> dcast(d, sample~cat, fill=0)
  sample k l m n o p q r s  t
1      A 1 0 3 0 5 0 7 0 9  0
2      B 0 2 0 4 0 6 0 8 0 10

xtabs 从基地是另一种选择

> xtabs(count~sample+cat, d)
      cat
sample  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t
     A  1  0  3  0  5  0  7  0  9  0
     B  0  2  0  4  0  6  0  8  0 10

如果您更喜欢输出为data.frame,请尝试:

> as.data.frame.matrix(xtabs(count~sample+cat, d))
  k l m n o p q r s  t
A 1 0 3 0 5 0 7 0 9  0
B 0 2 0 4 0 6 0 8 0 10

Answer 2

使用reshape基数R:

nn<-reshape(d,timevar="cat",idvar="sample",direction="wide")
names(nn)[-1]<-as.character(d$cat)
nn[is.na(nn)]<-0
> nn
  sample k l m n o p q r s  t
1      A 1 0 3 0 5 0 7 0 9  0
2      B 0 2 0 4 0 6 0 8 0 10