如何杀死多处理模块创建的僵尸进程？

Question

我对multiprocessing模块很新.我只是尝试创建以下内容:我有一个进程,其工作是从RabbitMQ获取消息并将其传递给内部队列(multiprocessing.Queue).然后我想要做的是:在新消息进入时生成一个进程.它可以工作,但是在作业完成后,它会让僵尸进程不被它的父进程终止.这是我的代码:

主要流程:

 #!/usr/bin/env python

 import multiprocessing
 import logging
 import consumer
 import producer
 import worker
 import time
 import base

 conf = base.get_settings()
 logger = base.logger(identity='launcher')

 request_order_q = multiprocessing.Queue()
 result_order_q = multiprocessing.Queue()

 request_status_q = multiprocessing.Queue()
 result_status_q = multiprocessing.Queue()

 CONSUMER_KEYS = [{'queue':'product.order',
                   'routing_key':'product.order',
                   'internal_q':request_order_q}]
 #                 {'queue':'product.status',
 #                  'routing_key':'product.status',
 #                  'internal_q':request_status_q}]

 def main():
     # Launch consumers
     for key in CONSUMER_KEYS:
         cons = consumer.RabbitConsumer(rabbit_q=key['queue'],
                                        routing_key=key['routing_key'],
                                        internal_q=key['internal_q'])
         cons.start()

     # Check reques_order_q if not empty spaw a process and process message
     while True:
         time.sleep(0.5)
         if not request_order_q.empty():
             handler = worker.Worker(request_order_q.get())
             logger.info('Launching Worker')
             handler.start()

 if __name__ == "__main__":
     main()

这是我的工人:

 import multiprocessing
 import sys 
 import time
 import base

 conf = base.get_settings()
 logger = base.logger(identity='worker')

 class Worker(multiprocessing.Process):

     def __init__(self, msg):
         super(Worker, self).__init__()
         self.msg = msg 
         self.daemon = True

     def run(self):
         logger.info('%s' % self.msg)
         time.sleep(10)
         sys.exit(1)

所以在处理完所有消息后,我可以看到带ps aux命令的进程.但我真的希望他们一旦完成就被终止.谢谢.

Answer 1

有几件事:

1. 确保父母joins的子女,以避免僵尸.请参阅Python多处理程序杀死进程

2. 您可以检查子项是否仍在使用is_alive()成员函数运行.请参见http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing.Process

Answer 2

使用multiprocessing.active_children比...更好Process.join.该函数active_children清除自上次调用以来创建的任何僵尸active_children.该方法join等待所选过程.在此期间,其他进程可以终止并变为僵尸,但在等待等待的方法加入之前,父进程将不会注意到.要看到这个:

import multiprocessing as mp
import time


def main():
    n = 3
    c = list()
    for i in xrange(n):
        d = dict(i=i)
        p = mp.Process(target=count, kwargs=d)
        p.start()
        c.append(p)
    for p in reversed(c):
        p.join()
        print('joined')


def count(i):
    print('{i} going to sleep'.format(i=i))
    time.sleep(i * 10)
    print('{i} woke up'.format(i=i))


if __name__ == '__main__':
    main()

以上将创建3个进程,每个进程间隔10秒.代码是,最后一个进程首先连接,所以其他两个,先前终止,将是20秒的僵尸.你可以看到它们:

ps aux | grep Z

如果等待它们将终止它们的过程中将没有僵尸.删除reversed以查看此案例.但是,在实际应用中,我们很少知道子节点将终止的顺序,因此使用join会导致一些僵尸.

替代方案active_children不会留下任何僵尸.在上面的示例中,将循环替换为for p in reversed(c)::

while True:
    time.sleep(1)
    if not mp.active_children():
        break

看看会发生什么.

Answer 3

使用 active_children。 多处理.active_children