使用pandas覆盖多个直方图

Eve*_*iar 3 python statistics matplotlib pandas

我有两个或三个具有相同标题的csv文件,并希望在同一个图上绘制彼此重叠的每列的直方图.

下面的代码给出了两个单独的图,每个图包含每个文件的所有直方图.有没有一种紧凑的方法可以使用pandas/matplot lib在同一个图上绘制它们?我想象一下接近这个但是使用数据帧.

码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df =  pd.read_csv('input1.csv')
df2 = pd.read_csv('input2.csv')
df.hist(bins=20)
df2.hist(bins=20)

plt.show()
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Phi*_*oud 5

In [18]: from pandas import DataFrame

In [19]: from numpy.random import randn

In [20]: df = DataFrame(randn(10, 2))

In [21]: df2 = DataFrame(randn(10, 2))

In [22]: axs = df.hist()

In [23]: for ax, (colname, values) in zip(axs.flat, df2.iteritems()):
   ....:     values.hist(ax=ax, bins=10)
   ....:

In [24]: draw()
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