Numpy矩阵乘法与自定义点积

Question

默认矩阵乘法计算为

c[i,j] = sum(a[i,k] * b[k,j])

我正在尝试使用自定义公式而不是点积来获取

c[i,j] = sum(a[i,k] == b[k,j])

在numpy中有一种有效的方法吗？

Answer 1

您可以使用广播：

c = sum(a[...,np.newaxis]*b[np.newaxis,...],axis=1)  # == np.dot(a,b)

c = sum(a[...,np.newaxis]==b[np.newaxis,...],axis=1)

我包括newaxis在b刚刚明确表示数组如何扩大。还有其他向数组添加尺寸的方法（重塑，重复等），但是效果是相同的。展开a并b具有相同的形状，以逐个元素相乘（或==），然后在正确的轴上求和。