结合两个切片操作

Question

是否有一种智能且简单的方法将两个切片操作合二为一？

说我有类似的东西

arange(1000)[::2][10:20]
>>> array([20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38])

当然在这个例子中这不是问题,但如果数组非常大,我非常想避免创建中间数组(或者没有？).我认为应该可以将两个切片结合起来,但也许我正在监督某些事情.所以这个想法是这样的:

arange(1000)[ slice(None,None,2) + slice(10,20,None) ]

这当然不起作用,但我想做的.是否有任何组合切片对象？(尽管我的努力,我没有找到任何东西).

Answer 1

您可以创建子类slice以使切片的这种叠加成为可能。只需覆盖__add__（或__mul__- 数学家肯定更喜欢*叠加符号）。但它会调用一些数学。顺便说一句，你可以用这些东西制作一个不错的 Python 包 ;-)
正如bheklilr所说，在 NumPy 中切片不需要任何成本。所以你可以继续使用一个简单的解决方案，比如切片列表。

PS一般来说，可以使用多重切片使代码更好、更清晰。甚至在以下几行之一之间进行简单的选择：

v = A[::2][10:20]
v = A[20:40][::2]
v = A[20:40:2]

能深刻反映程序逻辑，使代码自文档化。

再举一个例子：如果你有一个扁平的 NumPy 数组，并且你希望在positionlength 的位置提取一个子数组length，你可以这样做

v = A[position : position + length]

或者

v = A[position:][:length]

自己决定哪个选项看起来更好。;-)