jsj*_*jsj 1 c c++ optimization performance pointers
哪一项计算效率更高,为什么?
A)重复阵列访问:
for(i=0; i<numbers.length; i++) {
result[i] = numbers[i] * numbers[i] * numbers[i];
}
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B)设置局部变量:
for(i=0; i<numbers.length; i++) {
int n = numbers[i];
result[i] = n * n * n;
}
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是不是必须计算重复的数组访问版本(使用指针算术),使第一个选项变慢,因为它正在这样做?:
for(i=0; i<numbers.length; i++) {
result[i] = *(numbers + i) * *(numbers + i) * *(numbers + i);
}
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Fre*_*abe 10
任何足够复杂的编译器都会为所有三个解决方案生成相同的代码 我把你的三个版本变成了一个小的C程序(带有一个小调整,我改变了numbers.length对宏调用的访问,它给出了一个数组的长度):
#include <stddef.h>
size_t i;
static const int numbers[] = { 0, 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
#define ARRAYLEN(x) (sizeof((x)) / sizeof(*(x)))
static int result[ARRAYLEN(numbers)];
void versionA(void)
{
for(i=0; i<ARRAYLEN(numbers); i++) {
result[i] = numbers[i] * numbers[i] * numbers[i];
}
}
void versionB(void)
{
for(i=0; i<ARRAYLEN(numbers); i++) {
int n = numbers[i];
result[i] = n * n * n;
}
}
void versionC(void)
{
for(i=0; i<ARRAYLEN(numbers); i++) {
result[i] = *(numbers + i) * *(numbers + i) * *(numbers + i);
}
}
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然后我使用Visual Studio 2012使用优化(和调试符号,用于更漂亮的反汇编)编译它:
C:\Temp>cl /Zi /O2 /Wall /c so19244189.c
Microsoft (R) C/C++ Optimizing Compiler Version 17.00.50727.1 for x86
Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved.
so19244189.c
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最后,这是反汇编:
C:\Temp>dumpbin /disasm so19244189.obj
[..]
_versionA:
00000000: 33 C0 xor eax,eax
00000002: 8B 0C 85 00 00 00 mov ecx,dword ptr _numbers[eax*4]
00
00000009: 8B D1 mov edx,ecx
0000000B: 0F AF D1 imul edx,ecx
0000000E: 0F AF D1 imul edx,ecx
00000011: 89 14 85 00 00 00 mov dword ptr _result[eax*4],edx
00
00000018: 40 inc eax
00000019: 83 F8 09 cmp eax,9
0000001C: 72 E4 jb 00000002
0000001E: A3 00 00 00 00 mov dword ptr [_i],eax
00000023: C3 ret
_versionB:
00000000: 33 C0 xor eax,eax
00000002: 8B 0C 85 00 00 00 mov ecx,dword ptr _numbers[eax*4]
00
00000009: 8B D1 mov edx,ecx
0000000B: 0F AF D1 imul edx,ecx
0000000E: 0F AF D1 imul edx,ecx
00000011: 89 14 85 00 00 00 mov dword ptr _result[eax*4],edx
00
00000018: 40 inc eax
00000019: 83 F8 09 cmp eax,9
0000001C: 72 E4 jb 00000002
0000001E: A3 00 00 00 00 mov dword ptr [_i],eax
00000023: C3 ret
_versionC:
00000000: 33 C0 xor eax,eax
00000002: 8B 0C 85 00 00 00 mov ecx,dword ptr _numbers[eax*4]
00
00000009: 8B D1 mov edx,ecx
0000000B: 0F AF D1 imul edx,ecx
0000000E: 0F AF D1 imul edx,ecx
00000011: 89 14 85 00 00 00 mov dword ptr _result[eax*4],edx
00
00000018: 40 inc eax
00000019: 83 F8 09 cmp eax,9
0000001C: 72 E4 jb 00000002
0000001E: A3 00 00 00 00 mov dword ptr [_i],eax
00000023: C3 ret
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注意在所有情况下组件是如何完全相同的.所以对你的问题的正确答案
哪一项计算效率更高,为什么?
这个编译器是:mu.您的问题无法回答,因为它基于不正确的假设.答案都没有比其他答案更快.