如何在ggplot2中创建Marimekko/Mosaic图
当x和y都是分类变量时,Marimekko/Mosaic图是一个很好的默认图.使用ggplot创建这些内容的最佳方法是什么？
我能找到的唯一参考是这个4yo 博客文章,但这似乎有点过时了.现在是否有更好或更简单的实施方法可供选择？GGally包有一个功能,ggally_ratio但这会产生一些完全不同的东西:
Edw*_*win 25
我是在一段时间以前自己做的,只是使用它geom_bar,我把它变成了一个通用函数,所以它应该适用于任何两个factors.
ggMMplot <- function(var1, var2){
require(ggplot2)
levVar1 <- length(levels(var1))
levVar2 <- length(levels(var2))
jointTable <- prop.table(table(var1, var2))
plotData <- as.data.frame(jointTable)
plotData$marginVar1 <- prop.table(table(var1))
plotData$var2Height <- plotData$Freq / plotData$marginVar1
plotData$var1Center <- c(0, cumsum(plotData$marginVar1)[1:levVar1 -1]) +
plotData$marginVar1 / 2
ggplot(plotData, aes(var1Center, var2Height)) +
geom_bar(stat = "identity", aes(width = marginVar1, fill = var2), col = "Black") +
geom_text(aes(label = as.character(var1), x = var1Center, y = 1.05))
}
ggMMplot(diamonds$cut, diamonds$clarity)
- 我认为 Z.Lin 在当前的 R / tidyverse 实现方面做得很好。 (2认同)
Z.L*_*Lin 15
有一段时间我对一个项目有同样的问题.我的解决方案是geom_bar与scales="free_x", space="free_x"选项一起使用facet_grid以适应不同的条宽:
# using diamonds dataset for illustration
df <- diamonds %>%
group_by(cut, clarity) %>%
summarise(count = n()) %>%
mutate(cut.count = sum(count),
prop = count/sum(count)) %>%
ungroup()
ggplot(df,
aes(x = cut, y = prop, width = cut.count, fill = clarity)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "fill", colour = "black") +
# geom_text(aes(label = scales::percent(prop)), position = position_stack(vjust = 0.5)) + # if labels are desired
facet_grid(~cut, scales = "free_x", space = "free_x") +
scale_fill_brewer(palette = "RdYlGn") +
# theme(panel.spacing.x = unit(0, "npc")) + # if no spacing preferred between bars
theme_void()
Jer*_*oen 10
第一次尝试.我不知道如何将因子标签放在轴上.
makeplot_mosaic <- function(data, x, y, ...){
xvar <- deparse(substitute(x))
yvar <- deparse(substitute(y))
mydata <- data[c(xvar, yvar)];
mytable <- table(mydata);
widths <- c(0, cumsum(apply(mytable, 1, sum)));
heights <- apply(mytable, 1, function(x){c(0, cumsum(x/sum(x)))});
alldata <- data.frame();
allnames <- data.frame();
for(i in 1:nrow(mytable)){
for(j in 1:ncol(mytable)){
alldata <- rbind(alldata, c(widths[i], widths[i+1], heights[j, i], heights[j+1, i]));
}
}
colnames(alldata) <- c("xmin", "xmax", "ymin", "ymax")
alldata[[xvar]] <- rep(dimnames(mytable)[[1]],rep(ncol(mytable), nrow(mytable)));
alldata[[yvar]] <- rep(dimnames(mytable)[[2]],nrow(mytable));
ggplot(alldata, aes(xmin=xmin, xmax=xmax, ymin=ymin, ymax=ymax)) +
geom_rect(color="black", aes_string(fill=yvar)) +
xlab(paste(xvar, "(count)")) + ylab(paste(yvar, "(proportion)"));
}
例:
makeplot_mosaic(mtcars, vs, gear)
您可以使用名为“ggmosaic”的 ggplot2 扩展包（https://github.com/haleyjeppson/ggmosaic）。
此处提供了包含示例代码和视觉结果的广泛教程https://cran.r-project.org/web/packages/ggmosaic/vignettes/ggmosaic.html。
- 平心而论，这个问题是在没有可复制代码的情况下提出的。我添加了对包教程的引用，这将有助于解决问题。 (3认同)
