将unix时间转换为pandas DataFrame中的可读日期

Question

我有一个数据框,其中包含unix时间和价格.我想转换索引列,以便在人类可读日期中显示.因此,例如我在索引列中将"日期"设置为1349633705,但我希望它显示为10/07/2012(或至少10/07/2012 18:15).对于某些上下文,这里是我正在使用的代码以及我已经尝试过的代码:

import json
import urllib2
from datetime import datetime
response = urllib2.urlopen('http://blockchain.info/charts/market-price?&format=json')
data = json.load(response)   
df = DataFrame(data['values'])
df.columns = ["date","price"]
#convert dates 
df.date = df.date.apply(lambda d: datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d"))
df.index = df.date   

你可以看到我在date这里使用 哪个不起作用,因为我正在使用整数,而不是字符串.我想我需要使用,1349633705但我不太确定如何将它应用于整个df.date.谢谢.

Answer 1

这些似乎是自纪元以来的几秒钟.

In [20]: df = DataFrame(data['values'])

In [21]: df.columns = ["date","price"]

In [22]: df
Out[22]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 358 entries, 0 to 357
Data columns (total 2 columns):
date     358  non-null values
price    358  non-null values
dtypes: float64(1), int64(1)

In [23]: df.head()
Out[23]: 
         date  price
0  1349720105  12.08
1  1349806505  12.35
2  1349892905  12.15
3  1349979305  12.19
4  1350065705  12.15
In [25]: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],unit='s')

In [26]: df.head()
Out[26]: 
                 date  price
0 2012-10-08 18:15:05  12.08
1 2012-10-09 18:15:05  12.35
2 2012-10-10 18:15:05  12.15
3 2012-10-11 18:15:05  12.19
4 2012-10-12 18:15:05  12.15

In [27]: df.dtypes
Out[27]: 
date     datetime64[ns]
price           float64
dtype: object

Answer 2

如果您尝试使用:

df[DATE_FIELD]=(pd.to_datetime(df[DATE_FIELD],***unit='s'***))

并收到错误:

"pandas.tslib.OutOfBoundsDatetime:无法将输入转换为单位''"

这意味着DATE_FIELD未在几秒钟内指定.

就我而言,它是毫秒 - EPOCH time.

转换工作如下:

df[DATE_FIELD]=(pd.to_datetime(df[DATE_FIELD],unit='ms')) 

Answer 3

Pandas 文档提供了此格式和其他格式示例，但未包含在上述任何答案中。链接： https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.to_datetime.html

代码

pd.to_datetime(1490195805, unit='s')

时间戳('2017-03-22 15:16:45')

pd.to_datetime(1490195805433502912, unit='ns')

时间戳('2017-03-22 15:16:45.433502912')

Answer 4

假设我们导入pandas as pd并且df是我们的数据帧

pd.to_datetime(df['date'], unit='s')

适合我.