我为我的产品实体定义了一个文档对象，该对象具有多个字段：标题，品牌，类别，大小，颜色，材料。
现在，我想支持用户对多个字段进行AND搜索。具有一个，两个或多个字段包含所有搜索词的任何文档都将得到响应。
例如，当用户输入“ gucci shirt red”时，我想返回具有与所有3个标记“ gucci”，“ shirt”和“ red”匹配的字段的所有文档。因此，以下所有文件都会得到答复：
1.带标题的文档包含所有3个词，例如Title =“ Gucci Modern Shirt Red”或“ Gucci blue shirt” ...
2.标题为“ Gucci经典衬衫”且颜色为“红色”的文档
3.文档的类别=“男式衬衫”，品牌=“ gucci”，颜色=“红色”
4.等
我知道Lucene支持运算符+必须对搜索查询进行操作。例如，我可以翻译上面的关键字以查询“ + gucci + shirt + red”，那么我肯定上面示例（1）的文档将得到响应。但这是否适用于上述情况（2）和（3）？
在执行这些类型的查询时，我喜欢：创建一个主BooleanQuery并添加几个子查询，这些子查询可以一起工作以产生最佳结果：
我将对所有这些类型进行“或”运算，然后使用“收集器”最低分数将它们过滤掉。
我喜欢BooleanQuery主方法的原因是，您可以设置用户选择查询的“类型”。也许很简单->高级，并且可以快速，快速地添加/删除查询类型，并且可以很容易地构建查询以提供预期的结果。提高记录/相似性是您在内部Lucene算法中进行的工作，有时结果不清楚。
性能： 我已经使用Lucene 3.0.x对具有> 100M记录但不在内存中的索引进行了这样的查询，并且它可以很快地给出亚秒级响应。Fuzzy Query会使速度变慢，但是如前所述，可以将其设置为高级搜索选项（或“使用...再次搜索”）。