如何将字典保存到文件？

Question

我有更改dict值并将dict保存到文本文件(格式必须相同)的问题,我只想更改member_phone字段.

我的文本文件格式如下:

memberID:member_name:member_email:member_phone

我将文本文件拆分为:

mdict={}
for line in file:
    x=line.split(':')
    a=x[0]
    b=x[1]
    c=x[2]
    d=x[3]
    e=b+':'+c+':'+d

    mdict[a]=e

当我尝试更改member_phone存储的时d,值已经改变而不是按键流动,

def change(mdict,b,c,d,e):
    a=input('ID')
    if a in mdict:
        d= str(input('phone'))
        mdict[a]=b+':'+c+':'+d
    else:
        print('not')

以及如何将dict保存为具有相同格式的文本文件？

Answer 1

Python有pickle模块只是为了这种事情.

这些功能是保存和加载几乎任何对象所需的全部功能:

def save_obj(obj, name ):
    with open('obj/'+ name + '.pkl', 'wb') as f:
        pickle.dump(obj, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

def load_obj(name ):
    with open('obj/' + name + '.pkl', 'rb') as f:
        return pickle.load(f)

这些函数假定obj您当前工作目录中有一个文件夹,该文件夹将用于存储对象.

请注意,pickle.HIGHEST_PROTOCOL是一种二进制格式,它不总是方便,但有利于提高性能.协议0是文本格式.

为了保存Python的集合,有一个shelve模块.

Answer 2

Pickle可能是最好的选择,但是如果有人想知道如何使用NumPy保存和加载字典到文件:

import numpy as np

# Save
dictionary = {'hello':'world'}
np.save('my_file.npy', dictionary) 

# Load
read_dictionary = np.load('my_file.npy',allow_pickle='TRUE').item()
print(read_dictionary['hello']) # displays "world"

仅供参考:NPY文件查看器

Answer 3

我不确定你的第一个问题是什么,但如果你想保存字典到文件,你应该使用该json库.查看加载和放置函数的文档.

Answer 4

我建议使用 JSON 格式而不是 pickle 格式保存您的数据，因为 JSON 的文件是人类可读的，这使您的调试更容易，因为您的数据很小。其他程序也使用 JSON 文件来读取和写入数据。你可以在这里阅读更多关于它的信息

您需要安装 JSON 模块，您可以使用 pip 来安装：

pip install json


# To save the dictionary into a file:
json.dump( data, open( "myfile.json", 'w' ) )

这将创建一个名为 myfile.json 的 json 文件。

# To read data from file:
data = json.load( open( "myfile.json" ) )

这会读取 myfile.json 数据并将其存储在数据对象中。

Answer 5

保存并加载dict到文件:

def save_dict_to_file(dic):
    f = open('dict.txt','w')
    f.write(str(dic))
    f.close()

def load_dict_from_file():
    f = open('dict.txt','r')
    data=f.read()
    f.close()
    return eval(data)

Answer 6

json如果字典或其他一些数据可以轻松地映射为JSON格式，我们也可以使用该模块。

import json

# Serialize data into file:
json.dump( data, open( "file_name.json", 'w' ) )

# Read data from file:
data = json.load( open( "file_name.json" ) )

该解决方案带来了许多好处，例如，以不变的格式适用于Python 2.x和Python 3.x，此外，以JSON格式保存的数据可以在许多不同的平台或程序之间轻松传输。这些数据也是人类可读的。

Answer 7

由于 Pickle 有一些安全问题并且速度很慢（source），我会选择 JSON，因为它快速、内置、人类可读且可互换：

import json
data = {'another_dict': {'a': 0, 'b': 1}, 'a_list': [0, 1, 2, 3]}
# e.g. file = './data.json' 
with open(file, 'w') as f: 
    json.dump(data, f)

阅读也很简单：

with open(file, 'r') as f:
    data = json.load(f)

这与此答案类似，但正确实现了文件处理。