在 matplotlib 图像上清除覆盖散布

Question

所以我又回到了另一个愚蠢的问题。考虑这段代码

x = linspace(-10,10,100);
[X,Y]=meshgrid(x,x)
g = np.exp(-(square(X)+square(Y))/2)
plt.imshow(g)
scat = plt.scatter(50,50,c='r',marker='+')

有没有办法只清除图形上的散点而不清除所有图像？事实上，我正在编写一个代码，其中散点的外观与 Tkinter Checkbutton 绑定，我希望它在单击/取消单击按钮时出现/消失。

谢谢你的帮助！

Answer 1

的返回句柄plt.scatter有多种方法，包括remove(). 所以你需要做的就是调用它。以你的例子：

x = np.linspace(-10,10,100);
[X,Y] = np.meshgrid(x,x)
g = np.exp(-(np.square(X) + np.square(Y))/2)
im_handle = plt.imshow(g)
scat = plt.scatter(50,50,c='r', marker='+')
# image, with scatter point overlayed
scat.remove()
plt.draw()
# underlying image, no more scatter point(s) now shown

# For completeness, can also remove the other way around:
plt.clf()
im_handle = plt.imshow(g)
scat = plt.scatter(50,50,c='r', marker='+')
# image with both components
im_handle.remove()
plt.draw()
# now just the scatter points remain.

（几乎？）所有 matplotlib 渲染函数都返回一个句柄，它有一些方法来删除渲染的项目。

请注意，您需要调用重绘以查看remove()-- 从删除帮助（我的重点）中的效果：

如果可能，请从图中移除艺术家。在重新绘制图形之前，效果将不可见，例如，使用 :meth: matplotlib.axes.Axes.draw_idle。