将时间序列绘制为热图

Question

我有一个带有时间戳和值的数据框(一个月的值约为每5分钟).现在我想要绘制x轴上的日期,y轴上的时间和颜色的值.如果我可以控制y轴上的分箱(5分钟,10分钟,15分钟......值,作为每个箱的平均值),那将是最好的.

我正在试验ggplot2,但我无法得到合理的结果.

p_heat <- ggplot(data = data,
                 aes(x = days(timestamp),
                     y = minutes(timestamp) + hours(timestamp) * 60, fill = value)) +  
            geom_tile()

测试数据可以如下生成:

data <- data.frame(timestamp = seq(from = as.POSIXct("2013-09-01 00:00:00"), 
                                   to = as.POSIXct("2013-10-01 00:00:00"), by = "5 mins"),
                   value = runif(8641, 0, 1))

这是我到目前为止最好的:)我也试过玩scale_x/y_date()

我会很高兴看到一些让我走向正确方向的暗示.谢谢!

Answer 1

你正在寻找这样的东西吗？

library(ggplot2)   

# create date variable for the x-axis
df$date <- as.Date(df$timestamp, format = "%Y-%m-%d")

# get H:M components
df$hm <- format(df$timestamp, "%H:%M")    

# create y-axis breaks and labels
lab <- with(df, paste(format(df$timestamp, "%H"), "00", sep = ":"))

gg <- ggplot(data = df, aes(x = date, y = hm, fill = value)) +
  geom_tile() +
  scale_y_discrete(breaks = lab)

gg