python:为什么listA.append('a')会影响listB？

Question

这是我的代码:

In [8]: b=dict.fromkeys([1,2,3,4], [])

In [9]: b[1].append(1)

In [10]: b[2].append(2)

In [11]: b[1]
Out[11]: [1, 2]

In [12]: b[2]
Out[12]: [1, 2]

In [13]: b
Out[13]: {1: [1, 2], 2: [1, 2], 3: [1, 2], 4: [1, 2]}

我希望:{1:[1],2:[2],3:[],4:[]}

我猜这可能是因为b [X]只是一个"参考",它们都是指同一个列表.

然后我用int对象替换[].结果让我更加困惑:

In [15]: b=dict.fromkeys([1,2,3,4], 1)

In [16]: b[1] += 1

In [17]: b[2] += 1

In [18]: b
Out[18]: {1: 2, 2: 2, 3: 1, 4: 1}

在这种情况下,此int对象1不是referance.

然后我用['a']替换[]:

In [19]: b=dict.fromkeys([1,2,3,4], ['a'])

In [20]: b[1].append(1)

In [21]: b[2].append(2)

In [22]: b
Out[22]: {1: ['a', 1, 2], 2: ['a', 1, 2], 3: ['a', 1, 2], 4: ['a', 1, 2]}

现在['a']再次作为参考.

有人可以告诉我为什么,以及如何在第一种情况下获得预期结果"{1:[1],2:[2],3:[],4:[]}".

任何有用的建议表示赞赏.

Answer 1

因为dict中的所有值实际上都是对同一列表的引用,所以dict.fromkeys使用相同的列表对象并将其分配给每个键.就像list.append 就地操作一样,所有键都会受到影响.

>>> b = dict.fromkeys([1,2,3,4], [])
>>> [id(x) for x in b.values()]
[158948300, 158948300, 158948300, 158948300]

因此,对于可变值,使用dict理解:

>>> b = {k:[] for k in xrange(1, 5)}
>>> [id(x) for x in b.values()]
[158945580, 158948396, 158948108, 158946764]

或者@Bakuriu建议,collections.defaultdict也可以正常工作:

>>> from collections import defaultdict
>>> dic = defaultdict(list)
>>> dic[1].append(1)
>>> dic[2].append(2)
>>> dic
defaultdict(<type 'list'>, {1: [1], 2: [2]})
>>> dic[3]
[]