Jam*_*oks 31 python iterator split
我正在尝试用Python编写Haskel函数'splitEvery'.这是它的定义:
splitEvery :: Int -> [e] -> [[e]]
@'splitEvery' n@ splits a list into length-n pieces. The last
piece will be shorter if @n@ does not evenly divide the length of
the list.
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这个的基本版本工作正常,但我想要一个适用于生成器表达式,列表和迭代器的版本.并且,如果有一个发电机作为输入,它应该返回一个发电机作为输出!
# should not enter infinite loop with generators or lists
splitEvery(itertools.count(), 10)
splitEvery(range(1000), 10)
# last piece must be shorter if n does not evenly divide
assert splitEvery(5, range(9)) == [[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
# should give same correct results with generators
tmp = itertools.islice(itertools.count(), 10)
assert list(splitEvery(5, tmp)) == [[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
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这是我目前的代码,但它不适用于简单的列表.
def splitEvery_1(n, iterable):
res = list(itertools.islice(iterable, n))
while len(res) != 0:
yield res
res = list(itertools.islice(iterable, n))
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这个不适用于生成器表达式(感谢jellybean用于修复它):
def splitEvery_2(n, iterable):
return [iterable[i:i+n] for i in range(0, len(iterable), n)]
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必须有一段简单的代码来完成拆分.我知道我可以有不同的功能,但它似乎应该是容易的事情.我可能会陷入一个不重要的问题,但这真的让我烦恼.
它类似于http://docs.python.org/library/itertools.html#itertools.groupby中的石斑鱼,但我不希望它填充额外的值.
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
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它确实提到了截断最后一个值的方法.这不是我想要的.
保证了迭代的从左到右的评估顺序.这使得使用izip(*[iter(s)]*n)将数据序列聚类成n长度组的习惯成为可能.
list(izip(*[iter(range(9))]*5)) == [[0, 1, 2, 3, 4]]
# should be [[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
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Rob*_*let 47
from itertools import islice
def split_every(n, iterable):
i = iter(iterable)
piece = list(islice(i, n))
while piece:
yield piece
piece = list(islice(i, n))
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一些测试:
>>> list(split_every(5, range(9)))
[[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
>>> list(split_every(3, (x**2 for x in range(20))))
[[0, 1, 4], [9, 16, 25], [36, 49, 64], [81, 100, 121], [144, 169, 196], [225, 256, 289], [324, 361]]
>>> [''.join(s) for s in split_every(6, 'Hello world')]
['Hello ', 'world']
>>> list(split_every(100, []))
[]
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Ell*_*ron 20
这是一个快速的单行版本.像Haskell一样,它很懒惰.
from itertools import islice, takewhile, repeat
split_every = (lambda n, it:
takewhile(bool, (list(islice(it, n)) for _ in repeat(None))))
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这要求您iter 在致电前使用split_every.
例:
list(split_every(5, iter(xrange(9))))
[[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
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虽然不是单行,但以下版本并不要求您调用iter哪个可能是常见的陷阱.
from itertools import islice, takewhile, repeat
def split_every(n, iterable):
"""
Slice an iterable into chunks of n elements
:type n: int
:type iterable: Iterable
:rtype: Iterator
"""
iterator = iter(iterable)
return takewhile(bool, (list(islice(iterator, n)) for _ in repeat(None)))
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(感谢@ eli-korvigo的改进.)
more_itertools有一个chunked功能:
import more_itertools as mit
list(mit.chunked(range(9), 5))
# [[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
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建立一个已接受的答案并使用一个鲜为人知的用法iter(当传递第二个arg时,它会调用第一个arg直到它收到第二个),你可以很容易地做到这一点:
python3:
from itertools import islice
def split_every(n, iterable):
iterable = iter(iterable)
yield from iter(lambda: list(islice(iterable, n)), [])
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python2:
def split_every(n, iterable):
iterable = iter(iterable)
for chunk in iter(lambda: list(islice(iterable, n)), []):
yield chunk
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小智 7
我也遇到了这个问题,因为我也试图切碎批次,但是在流中的生成器上执行此操作,因此这里的大多数解决方案都不适用,或者在 python 3 中不起作用。
对于仍然遇到这个问题的人,这里有一个使用 itertools 的通用解决方案:
from itertools import islice, chain
def iter_in_slices(iterator, size=None):
while True:
slice_iter = islice(iterator, size)
# If no first object this is how StopIteration is triggered
peek = next(slice_iter)
# Put the first object back and return slice
yield chain([peek], slice_iter)
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