bq.py不分页结果

Jac*_*aer 5 python google-bigquery google-api-python-client

我们正在为bq.py编写一个包装器,并且在结果集大于100k行时遇到了一些问题.似乎在过去这个工作正常(我们在Google BigQuery不完整查询回复奇怪尝试时遇到了相关问题).也许我不理解doc页面上解释的限制?

例如:

#!/bin/bash

for i in `seq 99999 100002`;
do
    bq query -q --nouse_cache --max_rows 99999999 "SELECT id, FROM [publicdata:samples.wikipedia] LIMIT $i" > $i.txt
    j=$(cat $i.txt | wc -l)
    echo "Limit $i Returned $j Rows"
done
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

收益率(注意有4行格式化):

Limit 99999 Returned   100003 Rows
Limit 100000 Returned   100004 Rows
Limit 100001 Returned   100004 Rows
Limit 100002 Returned   100004 Rows
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在我们的包装器中,我们直接访问API:

while row_count < total_rows:
    data = client.apiclient.tabledata().list(maxResults=total_rows - row_count,
                                                 pageToken=page_token,
                                                 **table_dict).execute()

    # If there are more results than will fit on a page, 
    # you will recieve a token for the next page
    page_token = data.get('pageToken', None)

    # How many rows are there across all pages?
    total_rows = min(total_rows, int(data['totalRows'])) # Changed to use get(data[rows],0)
    raw_page = data.get('rows', [])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我们希望在这种情况下获得一个令牌,但不会返回任何令牌.

小智 1

抱歉,我花了一点时间才回复您。

我能够识别出服务器端存在的错误,您最终会在 Java 客户端以及 Python 客户端中看到这一点。我们计划在下周推出修复程序。一旦发生这种情况,您的客户就应该开始正确行事。

顺便说一句,我不确定您是否已经知道这一点,但是您也可以使用一个完整的独立 python 客户端从 python 访问 API。我认为这对您来说可能比作为 bq.py 的一部分分发的客户端更方便。您可以在此页面上找到它的链接: https://developers.google.com/bigquery/client-libraries