python numpy机器epsilon

Question

我想了解什么是机器epsilon.根据维基百科,它可以计算如下:

def machineEpsilon(func=float):
    machine_epsilon = func(1)
    while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1):
        machine_epsilon_last = machine_epsilon
        machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2)
    return machine_epsilon_last

但是,它仅适用于双精度数字.我有兴趣修改它以支持单精度数字.我读过numpy可以用,尤其是numpy.float32课堂.有人可以帮忙修改功能吗？

Answer 1

获取给定浮点类型的机器epsilon的更简单方法是使用np.finfo():

print(np.finfo(float).eps)
# 2.22044604925e-16

print(np.finfo(np.float32).eps)
# 1.19209e-07

Answer 2

获得epsilon的另一个简单方法是:

In [1]: 7./3 - 4./3 -1
Out[1]: 2.220446049250313e-16

Answer 3

正如大卫指出的那样,它已经有效了!

>>> def machineEpsilon(func=float):
...     machine_epsilon = func(1)
...     while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1):
...         machine_epsilon_last = machine_epsilon
...         machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2)
...     return machine_epsilon_last
... 
>>> machineEpsilon(float)
2.220446049250313e-16
>>> import numpy
>>> machineEpsilon(numpy.float64)
2.2204460492503131e-16
>>> machineEpsilon(numpy.float32)
1.1920929e-07