numpy:如何根据一系列标准选择行

Question

如何获取第二列等于4或6的行？

a = np.array(np.mat('1 2; 3 4; 5 6; 7 4'))
b = [4,6]

显然,这不起作用:

c = a[a[:,1] in b]

Answer 1

这样做的numpythonic方式是使用in1d,例如:

a[np.in1d(a[:, 1], b)]

Answer 2

您可以使用itertools.ifilter：

from itertools import ifilter
c = np.array([ e for e in ifilter(lambda x: x[1] in b, a) ])
>> array([[3,4],
          [5,6],
          [7,4]])