使用OpenCV Python在2D图像中出现深度错误

Question

我正在尝试使用OpenCV和Python计算图像中的Canny Edges(ndarray).

slice1 = slices[15,:,:]
slice1 = slice1[40:80,60:100]
print slice1.shape
print slice1.dtype
slicecanny = cv2.Canny(slice1, 1, 100)

输出:

(40, 40)
float64
...
error: /Users/jmerkow/code/opencv-2.4.6.1/modules/imgproc/src/canny.cpp:49: 
error: (-215) src.depth() == CV_8U in function Canny

出于某种原因,我得到了上述错误.有什么想法吗？

Answer 1

Slice1需要被铸造或创建为uint8.CV_8U只是数据类型uint8的别名.

import numpy as np
slice1Copy = np.uint8(slice1)
slicecanny = cv2.Canny(slice1Copy,1,100)

Answer 2

为了避免在将数据类型更改为 uint8 时丢失精度，您可以首先将比例调整为 255 格式：

(image*255).astype(np.uint8)

在这里，我认为图像是一个 numpy 数组，np 代表 numpy。我希望它可以帮助别人！