如何向NUMPY数组添加行和列？

Question

您好我有1000个数据系列,每个系列有1500个点.

它们形成一个(1000x1500)大小的Numpy数组,使用np.zeros((1500,1000))创建,然后填充数据.

现在如果我希望阵列增长到1600 x 1100呢？我是否必须使用hstack和vstack添加数组,还是有更好的方法？

我希望不要更改数组中1000x1500片段中的数据,基本上只添加空白数据(零)添加到底部和右侧.

谢谢.

Answer 1

这应该做你想要的(即使用3x3阵列和4x4阵列来表示OP中的两个阵列)

>>> import numpy as NP
>>> a = NP.random.randint(0, 10, 9).reshape(3, 3)
>>> a
>>> array([[1, 2, 2],
           [7, 0, 7],
           [0, 3, 0]])

>>> b = NP.zeros((4, 4))

将 a映射到b:

>>> b[:3,:3] = a

>>> b
    array([[ 1.,  2.,  2.,  0.],
           [ 7.,  0.,  7.,  0.],
           [ 0.,  3.,  0.,  0.],
           [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

Answer 2

如果您希望添加的元素为零，my_array.resize((1600, 1000))应该可以。请注意，这与 不同numpy.resize(my_array, (1600, 1000))，其中前面的行是重复的，这可能不是您想要的。

否则（例如，如果您想避免将元素初始化为零，这可能是不必要的），您确实可以使用 hstack和vstack添加包含新元素的数组；numpy.concatenate()（参见 pydoc numpy.concatenate）也应该有效（据我所知，它只是更一般）。

无论哪种情况，我猜测都必须分配一个新的内存块才能扩展数组，并且所有这些方法大约需要相同的时间。