Alb*_*lbz 3 java memory-management weka
我正在运行一个WEKA分类器(J48,输入.arff文件由3个字段组成,字段1具有~27k个不同属性,字段2~500k值),最新一代Macbook Pro具有8GB RAM.我使用-Xmx参数将java堆空间增加到最大值:
java -Xmx7G -cp weka-3-6-10/weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t myfiles/loc_linear.arff -i
但是当我运行分类器(大约10分钟后)后,我得到错误" 线程中的异常"主"java.lang.OutOfMemoryError:Java堆空间 ".
显然我的输入文件8GB RAM是不够的.这是否意味着唯一的解决方案是拥有更强大的硬件(例如16GB RAM或非常强大的服务器/集群)?这个问题会有解决方法吗?(例如,减少输入文件?如果是这样,您认为哪种标准适用于减少?).还有其他想法或建议吗?
如果在Mac OS X计算机上运行Weka GUI,则可以编辑plist配置文件.我按照Weka邮件列表中的说明进行操作.
cd到/Applications/weka-XXX.app/Contents,或者安装了weka可执行文件的地方.
那里会有一个名为Info.plist的文件.我建议您将该文件的副本保存到其他位置,因为您需要在下一步中更改它.
在您喜欢的文本编辑器中打开weka-XXX.app/Contents/Info.plist(XML)文件,然后查找一个显示"VMOptions"的块.应该有一个值为"-Xmx256M"的值,它指定内存.将该值更改为更大的值,例如"-Xmx1024M".
开始Weka.
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