增加堆以避免WEKA中的内存不足错误

Question

我正在尝试在WEKA中运行分类器,使用以下命令行使用J48分类器:

$ java -Xmx2048m -cp /home/weka-3-7-9/weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t input.arff -i -k -d J48-data.model &

虽然我的arff的大小是43.8 M,我把堆空间调到2048m,但我仍然收到以下错误:

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at java.util.ArrayList.<init>(ArrayList.java:132)
    at weka.core.Instances.initialize(Instances.java:196)
    at weka.core.Instances.<init>(Instances.java:177)
    at weka.classifiers.trees.j48.ClassifierSplitModel.split(ClassifierSplitModel.java:252)
    at weka.classifiers.trees.j48.ClassifierTree.buildTree(ClassifierTree.java:159)
    at weka.classifiers.trees.j48.C45PruneableClassifierTree.buildClassifier(C45PruneableClassifierTree.java:126)
    at weka.classifiers.trees.J48.buildClassifier(J48.java:249)
    at weka.classifiers.evaluation.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:1485)
    at weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:649)
    at weka.classifiers.AbstractClassifier.runClassifier(AbstractClassifier.java:297)
    at weka.classifiers.trees.J48.main(J48.java:1062)

有人知道我做错了吗？或者可以指出一个不同的解决方案来增加堆？

先感谢您.

Answer 1

Ubuntu-Users的快速说明:可以通过使用您喜欢的编辑器更改MEMORY="256m"文件中的行来设置堆/usr/bin/weka.