数据仓库和大数据之间的实际区别是什么？

Question

我知道什么是数据仓库以及什么是大数据.但我对Data Warehouse Vs Big Data感到困惑.两者都有不同的名称或两者都不同(概念和物理).

Answer 1

我知道这是一个较旧的帖子,但去年有一些发展.将数据仓库与Hadoop进行比较就像将苹果与橙子进行比较.数据仓库是一个概念:高质量的清洁,集成数据.我不认为对数据仓库的需求会很快消失.另一方面,Hadoop是一项技术.它是一个处理大量数据的分布式计算框架.过去,数据仓库通常建立在关系数据库和数据仓库设备上.但是,在过去几年中,出现了RDBMS的各种限制(面对不断增长的数据量,不适合查询图形和层次结构以及摄取非结构化数据类型等,导致许可证成本爆炸).与此同时,Hadoop上出现了MPP SQL查询引擎,例如Apache Drill,现在可以查询位于Hadoop上的数据.

如果您对所有细节感兴趣,我已经写了一系列关于这个主题的帖子.数据仓库在大数据时代.一个时代的结束？